Pada tahun 2024, kecerdasan buatan (AI) akan terus mendorong pengembangan konsumsi energi dan daya komputasi di pusat data,dan membawa model bisnis baru ke pasar segmen pusat dataMichael Crook dari Corning baru-baru ini merilis prediksinya tentang tren pengembangan dan industri pusat data pada tahun 2024.
Apakah itu aplikasi sehari-hari seperti mobile banking dan media sosial, atau teknologi canggih seperti kecerdasan buatan (AI) dan game imersif, pusat data, sebagai mesin tak terlihat,telah diam-diam mendorong evolusi dari semua aplikasi iniDengan semakin banyak aplikasi yang bermigrasi ke cloud dan gelombang kecerdasan buatan, konsumsi energi, pendinginan,dan persyaratan keamanan operasi pusat data juga telah berubah.
Melihat ke depan pada tahun 2024, kami percaya bahwa operator pusat data harus memperhatikan tiga tren utama berikut:
1Kecerdasan buatan akan terus mendorong perubahan dan inovasi
Dalam perkiraan tahun lalu, kita melihat bahwa dibandingkan dengan pusat data tradisional, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin memiliki permintaan yang lebih tinggi untuk kepadatan daya,yang tiga kali lipat dari pusat data tradisionalMode pemrosesan khusus dari Large Language Model (LLM) membutuhkan sejumlah besar koneksi serat optik, sementara juga menempatkan tuntutan yang lebih tinggi pada pasokan listrik dan pendinginan peralatan.
Kecerdasan buatan akan terus menjadi salah satu kekuatan pendorong di balik tren pengembangan pusat data pada tahun 2024.Kita akan terus melihat kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin (ML) digunakan secara luas di pusat data, terutama di pusat data berskala besar, yang membutuhkan pengelolaan konsumsi energi dan sumber daya yang lebih optimal.Mereka juga perlu membangun jaringan kesimpulan baru untuk prediksi melalui analisis dataset baru, yang membutuhkan throughput lebih besar dan latensi lebih rendah.
Saat ini, sebagian besar pekerjaan dalam kecerdasan buatan dibangun di atas model bahasa besar ini, seperti OpenAI GPT-3 dan GPT-4, Meta LLaMA, dan Google PaLM2.Melakukan miliaran perhitungan selama proses pengembangan model ini pada dasarnya mengajarkan mereka pengetahuan yang mereka butuhkanSekarang, sebagian besar peserta utama di bidang ini mulai beralih ke arah memanfaatkan model ini untuk memperluas aplikasi tertentu.Ini akan sekali lagi mengubah permintaan untuk konsumsi energi dan daya komputasi di pusat data.
Apa jenis hasil yang dapat dibawa oleh transisi dari pengembangan ke penalaran? Ini akan mendorong pengembangan edge computing. Dengan pengembangan aplikasi khusus kecerdasan buatan,perusahaan akan mencari kemampuan pemrosesan yang lebih dekat dengan lokasi penggunaan aplikasi.Mereka akan mencari pusat data yang lebih kecil untuk membawa komputasi berat lebih dekat ke area penggunaan yang sebenarnya (seperti taman manufaktur), universitas, rumah sakit, dll.).
2Ruang pusat data multi-penyewa akan membuka momen yang cerah
Biasanya, operator skala besar merancang dan membangun taman pusat data terbesar.dan aplikasi baru lainnya terus meningkat, operator pusat data skala besar mungkin perlu meneliti metode alternatif untuk membangun berbagai fasilitas.
Hal ini membawa peluang pengembangan bagi pusat data multi tenant (MTDC).serta kemampuan teknis (mereka memiliki situs), dan mereka tahu bagaimana untuk memenuhi kebutuhan listrik dan pendinginan.pusat data multi-penyewa adalah pilihan yang baik ketika operator skala ultra besar perlu mengoperasikan fasilitas.
Pengguna tingkat perusahaan juga berharap untuk memanfaatkan teknologi baru ini, tetapi membangun fasilitas pusat data adalah investasi modal yang signifikan. multi tenant data centers and other new "cloud" service providers provide "artificial intelligence cloud services" by leasing dedicated server space to an organization (regardless of its size) to run artificial intelligence computing tasks.
Karena perusahaan akan mencari daya komputasi yang lebih dekat ke lokasi penyebaran aplikasi, pusat data multi-penyewa juga akan memainkan peran dalam meningkatnya edge computing.
3. Kemajuan modul optik membantu operator pusat data memaksimalkan pemanfaatan ruang
Penerapan berbagai teknologi baru mengharuskan pusat data untuk menghasilkan kekuatan komputasi yang meningkat secara eksponensial dan mentransmisikan lebih banyak data lebih cepat.Operator sangat sadar bahwa hanya menambahkan lebih banyak interkoneksi serat optik untuk memenuhi kebutuhan ini adalah strategi yang tidak berkelanjutan.
Khususnya untuk pusat data ultra besar, operator telah mulai menggunakan transceiver serat optik 800G untuk mendukung aplikasi, dan mungkin melihat beberapa prototipe 1,6TB pada tahun 2024.Aplikasi komputasi kinerja tinggi seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin mendorong penyebaran serat optik 800G. Switch jaringan terbaru yang digunakan untuk menghubungkan server kecerdasan buatan di pusat data, mendukung 800G interkoneksi.port modul optik pada switch jaringan ini beroperasi dalam mode cabang, di mana jalur 800G dibagi menjadi dua jalur 400G atau lebih garis 100G. Dengan cara ini, operator pusat data dapat meningkatkan konektivitas switch dan menghubungkan lebih banyak server.Ketika kita menemukan peningkatan transceiver serat optik, yang berarti bahwa panjang gelombang optik dan serat dapat membawa lebih banyak data, kita juga akan menemukan bahwa kita akan menggunakan modul optik dengan koneksi yang lebih sedikit dan kecepatan yang lebih tinggi selama operasi,mengurangi kemacetan kabel di rak dan meningkatkan sirkulasi udara, menguntungkan pelanggan pusat data.
Kemajuan teknologi serat optik telah memungkinkan serat dan panjang gelombang untuk membawa lebih banyak data.Transceiver serat optik 400G SR8 multimode khas dilengkapi dengan 16 koneksi serat optik, cocok untuk aplikasi jarak pendek, tetapi modul optik 400G SR4 (mengurangi jumlah serat menjadi 8) memasuki pasar.serta jenis modul optik baru lainnya, memainkan peran penting dalam membantu pusat data memenuhi permintaan yang meningkat untuk data.
Terkait dengan tren ini adalah kemajuan dalam miniaturisasi konektor, dan pengembangan solusi seperti konektor ultra kecil akan membantu operator pusat data memanfaatkan ruang terbatas lebih baik.
Ringkasan
CIO dan CTO harus memahami tren baru ini untuk memastikan bahwa pusat data dapat mendukung proses bisnis baru dan kasus penggunaan baru.menyusun solusi komponen individu dapat menggoda, tetapi solusi teknik yang komprehensif yang memenuhi kebutuhan data saat ini dan masa depan pelanggan akan selalu menjadi strategi yang lebih kuat.
Artikel ini mengacu pada:https://www.c-fol.net/news/22_202401/20240122142809.
Tag: pusat data, AI, 400G, media converter, modul optik, transceiver serat optik